Conservation : principles, dilemmas and uncomfortable truths
Notice bibliographique
Résumé
Jonathan Ashley-Smith, formerly V&A Museum Erica Avrami, World Monuments Fund Zuzana Bauerova, Cultureplus Ltd Isabelle Brajer, National Museum of Denmark Simon Cane, Birmingham Museums and Art Gallery Chris Caple, University of Durham Miriam Clavir, Museum of Anthropology at the University of British Columbia Helen Clifford, University of Warwick Dinah Eastop, Textile Conservation Centre, University of Southampton Jim Enote, A:shiwi A:wan Museum and Heritage Center / Mountain Institute Tina Fiske, University of Glasgow Cathleen Hoeniger, Queen's University Canada Jukka Jokilehto, formerly ICCROM and ICOMOS Marian A. Kaminitz, National Museum of the American Indian Jonathan Kemp, V&A Museum Harvey Molotch, New York University Salvador Munoz Vinas, Universidad Politecnica de Valencia Elizabeth Pye, University College London Curtis Quam, A:shiwi A:wan Museum and Heritage Center Jonathan Ree, freelance philosopher and historian Marcelle Scott, University of Melbourne Catherine Smith, University of Otago Nicholas Stanley-Price, formerly ICCROM Jill Sterrett, San Francisco Museum of Modern Art W. Richard West, Jr., Founding Director Emeritus, National Museum of the American Indian Glenn Wharton, Museum of Modern Art Eileen Yatsattie, Potter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,111 |
| Communication savante | 0,025 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».