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Enregistrement W567145262

Etude de la résistance du colza (Brassica napus) au Phoma (Leptosphaeria maculans) : étude des populations du pathogène et cartographie génétique des QTL impliqués dans la résistance

2007· dissertation· fr· W567145262 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Patrick Didier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptosphaeria maculansBiologySclerotinia sclerotiorumForestryBrassicaHorticultureGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptosphaeria maculans est l’agent responsable de la Necrose du collet du colza. Il est l’agent de la maladie la plus grave des Brassica spp. . L’utitlisation de genes majeurs de resistance a permis de controler cette maladie, mais cet Ascomycete s’adapte tres rapidement. Une collection de souches a ete analysees pour connaitre la structure des races presentes au Canada. Durant mes travaux de recherche, j’ai construis une carte genetique du colza avec un taux de saturation de 50%. Les evaluations phenotypiques ont ete faite en conditions controlees et au champ au Canada et Australia. L’analyse QTLs a ete faite par deux methodes a l’aide MapQTL. Le gene majeur de resistance a ete identifiee avec un R2 variant entre 30 et 50%. De nombreux QTLs ont ete observees pour la resistance commune entre le champ et le laboratoire et d’autres specifiques du champs. C’est la premiere fois que de la cartographie de la resistance pour L. Maculans a ete faite entre le Canada et l’Australie et entre le resistance au champ et au laboratoire. Les futures travaux sont orientes l’extension de la carte genetique. Une cartographie de la resistance a Sclerotinia sclerotiorum a aussi ete realisees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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