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Enregistrement W567235118 · doi:10.1300/j004v22n02_03

Using Creativity to Experience Flow on My Journey with Breast Cancer

2006· article· en· W567235118 sur OpenAlexaffabout
Susan G. Nesbit

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy in Mental Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCourageOpenness to experienceEveryday lifeMeaning (existential)PsychologyBreast cancerPsychoanalysisPsychotherapistSocial psychologyMedicineCancerEpistemologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The author, Susan G. Nesbit, was diagnosed with breast cancer in March 2000. Facing the possibility of death, she used everyday creativity and self-actualizing creativity to tackle the inherent challenges of battling a chronic disease and to experience flow-as supported by the literature on “flow.” Many of her personal qualities, including courage, openness to experience, risk taking, and intrinsic motivation, contributed to her everyday creativity and her self-actualizing creativity. Flow activities enabled her to restructure her consciousness with positive rather than negative experiences, so she often was unaware of being on a journey with breast cancer. Examples of her flow activities included walking, socializing, art, music, writing, and even participating in routines. With flow, Nesbit found ordinary, everyday experiences to be spiritual-she found meaning in life. To celebrate her fifth anniversary post diagnosis, Nesbit moved from Portland, Maine to Winnipeg, Manitoba, Canada. She enjoys the challenges inherent in moving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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