An exploratory study of pregnant women's knowledge of child oral health care in New Zealand.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To be maximally effective, oral health preventive strategies should start at birth. There appear to be few reports on pregnant women's knowledge of oral health care for their developing children. OBJECTIVES: This exploratory study assessed Dunedin expectant mothers' knowledge of the oral health care of their future children. METHODS: A questionnaire was developed to assess expectant mothers' knowledge of child oral health and appropriate prevention strategies. Three public Lead Maternity Carer (LMC) organisations and 30 private individual LMCs were asked to distribute the questionnaire to their clients attending appointments during a one-month period. Questions focused on the mother's knowledge of oral health practices for their future children, including oral hygiene and access to dental care. RESULTS: Fewer than half of the participants thought they had enough information about their child's oral health needs. One-quarter thought that toothbrushing should not start until after two years of age. The majority thought their child should not be seen by a dental professional until this age, while one-fifth did not think their child should be seen until four years old. Poorer child oral health knowledge was found in first-time mothers, younger women, those from low-SES groups, and those who were not New Zealand (NZ) Europeans. CONCLUSIONS: A substantial number of participants were unaware of how to provide appropriate oral health care for their children despite the available information. This lack of awareness needs to be taken into account when designing oral health promotion strategies for parents of very young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».