Notice bibliographique
Résumé
Notes on Contributors The Future of Humanitarian Mine Action: Introduction K.Berg Harpviken The Convention Banning Anti-Personnel Mines: Applying the Lessons of Ottawa's Past in Order to Meet the Challenges of Ottawa's Future K.Brinkert 'Emailed Applications are Preferred': Ethical Practices in Mine Action and the Idea of Global Civil Society J.M.Beier Humanitarian Mine Action and Peace Building: Exploring the Relationship K.Berg Harpviken & B.A.Skara Balancing Risk: Village De-Mining in Cambodia R.Bottomley Risky Business or Constructive Assistance? Community Engagement in Humanitarian Mine Action B.A.Skara Acting as One? Co-ordinating responses to the Landmine Problem K.E.Kjellman, K.Berg Harpviken, A.S.Millard & A.Strand Mine Smartness and the Community Voice in Mine-Risk Education: Lessons from Afghanistan and Angola N.Andersson, A.Swaminathan, C.Whitaker & M.Roche Measures for Mines: Approaches to Impact Assessment in Humanitarian Mine Action K.Berg Karpviken, A.S.Millard, K.E.Kjellman & B.A.Skara Crisis, Containment and Development: The Role of the Landmine Impact Survey B.Eaton Making Analytical Tools Operational: Task Impact Assessment B.Goslin Ideological and Analytical Foundations of Mine Action: Human Rights and Community Impact C.Horwood
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».