Blueberry diets delay the onset of hypertension and reduce insulin resistance in spontaneously hypertensive stroke prone rats
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a major risk factor for cardiovascular disease, the number one cause of disability and death in North America. Thus, strategies (e.g. diet modification, drugs) to manage hypertension are essential. Lowbush blueberries ( Vaccinium angustifolium ) are rich in polyphenolic antioxidants which are beneficial to stroke, and may have vasorelaxation effects. We fed spontaneously hypertensive stroke‐prone rats (SHrSP) and control rats (CON) either control diet or a diet containing 3% freeze‐dried blueberry extract for 8 wks, to determine effects of blueberry diets on systolic blood pressure (BP). BP increased in both SHrSP groups over 8 wks. However BP in SHrSP on control diets was significantly higher than in CON by wk 4 (p=0.016), while BP in SHrSP consuming blueberries was not significantly elevated relative to CON until wk 7 (p=0.001). Maximum BP was 216 ± 11 mmHg (wk 7), and 178 ± 15 mmHg (wk 8) in SHrSP consuming control and blueberry diets respectively. At wk 6, BP of SHrSP on blueberry diet was 30% lower (p=0.002) than in SHrSP on control diet. In a separate group of SHrSP fed blueberries for 6 wks, a 48% lower glucose/insulin ratio was seen compared to rats on control diet (P=0.08, n=3). These results indicate that a 3% blueberry diet is capable of delaying the onset and reducing the magnitude of hypertension, and may reduce insulin resistance in SHrSP. Supported by NSERC and AIF in grants to MS and KGP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».