Time Sensitive and Effective Pavement Construction on Runway 08-26 at Waterloo Airport
Notice bibliographique
Résumé
Region of Waterloo International Airport in located in Waterloo Region in Southern Ontario. The airport serves an area with an approximate population of 750,000 and has scheduled flights to Canada, United States and the Dominican Republic. The airside pavements at the airport include two runways (Runway 14-32 and 08-26), a few taxiways and aprons. This paper discusses the construction of the pavement on Runway 08-26 that was undertaken under very tight timelines and performance requirements. Runway 08-26 is the longer of the two runways at the airport and is required for the larger aircrafts. Due to its economic and functional significance to the airport and the surrounding community, minimal closure times were available to carry out necessary construction; however, reliable performance is required over its design life. Although the paper presents a case study on the construction of a runway pavement, the lessons learned are equally applicable to roadway pavement construction and how to achieve a quality product while minimizing delays and inconvenience to the travelling public. The runway pavement had three distinct pavement sections with varying pavement construction history and performance. The rehabilitation of the pavement undertaken in 2012 included reconstruction of approximately 400 m of the runway and major rehabilitation of about 1200 m of the runway pavement. In order to maximize the availability of the runway, the rehabilitation was carried out in three phases during which varying lengths of the runway were kept operational rather than obtaining complete closure. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».