From reaction to conflict prevention : opportunities for the UN system
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Making Conflict Prevention a Priority - F.O. Hampson, K. Wermester, and D. Malone. * THE DYNAMICS OF WAR. * Diagnosing Conflict: What Do We Know? - A-M Gardner. * Containing Internal War in the 21st Century - T.R. Gurr. * Measuring the Societal Impact of War - M.G. Marshall. * Horizontal Inequalities as a Source of Conflict - F. Stewart. * CONFLICT PREVENTION: THE STATE OF THE ART. * Preventive Diplomacy at the UN and Beyond - F.O. Hampson. * From Lessons to Action - M.S. Lund. * Planning Preventive Action J.G. Cockell. * Reassessing Cases: Direct vs. Structural Prevention - P. Wallensteen. * Deconstructing Prevention: A Systems Approach to Mitigating Violent Conflict - T.P. Dress and G. Rosenblum-Kumar. * Tackling the Root Causes of Conflict: More Bark than Bite - E.C. Luck. * COMPARATIVE ADVANTAGES: PRACTITIONER PERSPECTIVES BEYOND THE UN. * The Role of Research and Policy Analysis - M. O'Neil and N. Tschirgi. * Development and Conflict: New Approaches in the UK - M. Kapila and K. Wermester. * Addressing Conflict: Emerging Policy at the World Bank - P. Cleves, N. Colletta, and N. Sambanis. * Electoral Assistance and Democratization - B. Save-Soderbergh and I.N. Lennarisson. * CONCLUSION. * Preventive Action at the UN: From Promise to Practice? - C.L. Sriram and K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».