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Enregistrement W568396243 · doi:10.6000/1929-2279.2015.04.02.8

Metabolic Imbalance Associated Mitophagy in Tumor Cells: Genesis and Implications

2015· article· en· W568396243 sur OpenAlexvenueno aff
Madhuri Chaurasia, Shashank Misra, Anant Narayan Bhatt, Asmita Das, Bilikere S. Dwarakanath, Kulbhushan Sharma

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitophagyReprogrammingMitochondrionCarcinogenesisBiologyCancer researchFunction (biology)Cell biologyCancerBioinformaticsGeneticsGeneAutophagyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging knowledge supports the notion that metabolic reprogramming facilitates the progression of many cancers and in some it could be initiated by mutations in genes related to mitochondrial function. While dysfunctional mitochondria plays a pivotal role in driving metabolic reprogramming, mitophagy that recycles damaged mitochondria by selective and organized degradation appears to be vital for sustaining carcinogenesis. Although the potential of targeting mitophagy as a therapeutic strategy has still remained elusive, poor prognosis and therapeutic resistance of highly glycolytic tumors suggest that inhibitors of mitophagy could be potential adjuvant in radio- and chemotherapy of tumors. We briefly review the current status of knowledge on the interrelationship between mitophagy and metabolic reprogramming during carcinogenesis and examine mitophagy as a potential target for developing anticancer therapeutics and adjuvant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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