MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W568475452

Law as a gendering practice

2000· book· en· W568475452 sur OpenAlexaboutno aff
Dorothy E. Chunn, Dany Lacombe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawLesbianSociologyFamily lawPolitical scienceGender studiesPublic lawSubalternFeminist legal theoryCriminologyFeminism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PART I: THEORIZING LAW AS A GENDERING PRACTICE 1. Law as a Gendering Practice: An Overview 2. L'intersectionalite: Feminisms in a Divided World (Quebec-Canada) PART II: CONSTRUCTING THE (HETERO)SEXUAL SUBJECT OF LEGAL DISCOURSE 3. Justice and Law: Passion, Power, Prejudice, and So-Called Paedophilia 4. Rape Uncodified: Reconsidering Bill C-49 Amendments to Candian Sexual Assault Laws 5. Victim, Nuisance, Fallen Women, Outlaw Worker?: Making the Identity, Prostitute, in Canadian Criminal Law 6. Mothers, Other Mothers, and Others: The Challenges and Contradictions to Lesbian Parents PART III: CONSTRUCTING THE RACIALIZED OTHER OF LEGAL DISCOURSE 7. Theory and Practice: Clinical Law and Aboriginal People 8. On Law and Hegemonic Moments: Looking Beyond the Law Towards Subjectivities of Subaltern Women PART IV: CONSTRUCTING THE PUBLIC/PRIVATE DISTINCTION OF LEGAL DISCOURSE 9. Custody, Access, and Relocation in a Mobile Society: (En)Gendering the Best Interests Principle 10. Limited by Law?: Gender, Corporate Law, and the Family Firm 11. If Choice is the Answer, What is the Question?: Spelunking in Symes v. Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLaw in Society and CultureTravaux en français237 207