Climate Change and its Potential Impact on Winter-Road Maintenance: Temporal Trends in Hazardous Temperature Days in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how climatic changes will likely bring warmer air temperature in coming years. Although mean air temperature usually is employed to represent the magnitude of climatic change, changes in mean values are difficult to translate into changes in winter-road maintenance. Two variables derived from minimum and maximum air temperatures are used here in order to evaluate changes in winter-road maintenance over North America. Hazard days are those days with minimum temperatures recorded in a near-freezing temperature range, while below-freezing days are those days with maximum temperature not reaching 0°C (32°F). Over North America, there are differential trends of hazard days across the continent while there is a general decrease in the numbers of below-freezing days over the period 1948-2002. The regions with increasing numbers of hazard days are generally where minimum-temperature trends are positive. The regions with positive trends of below-freezing days cluster in the Ohio valley region. As climatic change takes place and the spatial distribution of hazard and below-freezing days changes, the types and intensity of winter-road maintenance activities will change. Allocation of resources and personnel need to be evaluated accordingly. By analyzing the recent 55 winter seasons of air-temperature data for the U.S. and Canada, the spatial distribution and trends of variables relevant to winter-road maintenance are illustrated. The paper concludes by discussing a number of possible impacts of climate change on winter-road maintenance in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».