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Enregistrement W569291799 · doi:10.1097/mnm.0000000000000351

Additional value of combining low-dose computed tomography to V/Q SPECT on a hybrid SPECT-CT camera for pulmonary embolism diagnosis

2015· article· en· W569291799 sur OpenAlexaff
Pierre‐Yves Le Roux, Philippe Robin, Aurélien Delluc, Ronan Abgral, Xavier Palard, V. Tissot, A. Morel, J. Rousset, Françis Couturaud, Grégoire Le Gal, Pierre‐Yves Salaün

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicinePulmonary embolismSingle-photon emission computed tomographySpect imagingEmission computed tomographyComputed tomographyRadiologyPositron emission tomographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of the study was to assess the potential interest of combining a low-dose computed tomography (ldCT) to ventilation/perfusion (V/Q) single-photon emission computed tomography (SPECT) for the diagnosis of pulmonary embolism (PE). We addressed three main questions: Could ldCT be used in substitution to ventilation SPECT? Could ldCT improve the diagnostic performance of V/Q SPECT? Could ldCT provide alternative diagnoses to PE? METHODS: A total of 393 patients previously analysed in a management outcome study that aimed at assessing the safety of V/Q SPECT for PE diagnosis were assessed. All patients underwent an ldCT under the same SPECT-computed tomography camera, which was not used at the time of initial interpretation. Three retrospective analyses were performed: Q SPECT combined with ldCT, V/Q SPECT combined with ldCT and ldCT only. RESULTS: On the basis of initial V/Q SPECT interpretation, 110 (28%) patients were positive and 283 (72%) were negative for PE.With Q SPECT-ldCT, 139 (35%) patients were positive and 254 (65%) were negative, with 55 (19%) discrepancies when compared with V/Q SPECT. Of the 283 patients with negative V/Q SPECT, 42 were positive with V/Q SPECT-ldCT, and among the 110 patients with positive V/Q SPECT 13 were negative with V/Q SPECT-ldCT. On using V/Q SPECT-ldCT, 97 (25%) patients were positive and 296 (75%) were negative, with 13 (3%) discrepancies when compared with V/Q SPECT (all had had a positive V/Q SPECT but a negative V/Q SPECT-ldCT). Finally, 67 (24%) ldCT scans showed a potential alternative diagnosis to PE. CONCLUSION: For PE diagnosis with lung SPECT, the use of ldCT in substitution to ventilation SPECT is associated with a high risk of overdiagnosis. The diagnostic value of ldCT in addition to V/Q SPECT remains unclear. Further studies are needed to determine its potential role in PE diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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