Factors Associated with Colonoscopy Performed in Nonhospital Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colonoscopy is being increasingly performed in facilities outside of hospitals. Regulation of these facilities is variable, and concerns regarding the quality of procedures in nonhospital (NH) settings have been raised. Further study is needed to better understand endoscopic practice in these facilities. OBJECTIVES: To describe NH-based colonoscopy practice in Ontario from 1993 to 2005, and to identify patient (age, sex, income quintile and comorbidity) and physician (specialty and colonoscopy volume) factors associated with this practice. METHODS: The present study was a population-based, cross-sectional analysis using health administrative data from Ontario adults who underwent at least one outpatient colonoscopy between 1993 and 2005. A total of 1,240,781 patients underwent 1,917,714 colonoscopies. The main outcome measure was the receipt of colonoscopy in an NH facility. RESULTS: An increase in NH-based colonoscopy from 10.0% in 1993 to 15.1% in 2005 (P<0.0001) was found. In the multivariate model, younger, healthier men living in higher income areas were significantly more likely to undergo NH-based colonoscopy. Surgeons and other practitioners (eg, nongastroenterologists and noninternists) were significantly more likely to practice in NH settings. Physicians in the highest colonoscopy volume quintile were 25 times more likely to practice in NH settings than those in the lowest volume quintile (P<0.0001). CONCLUSION: Rates of NH-based colonoscopy are rising in Ontario. High-volume endoscopists and surgeons are most likely to practice in NH settings. Given its increasing use, further study of the practice and the regulation of NH colonoscopy is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».