Notice bibliographique
Résumé
"This paper examines the ways Walt Whitman attempts to implant nationalism in readers of Leaves of Grass (1891-2). It focuses on five poems: "Starting from Paumanok," "Our Old Feuillage," "Song of the Broad-Axe," "A Song for Occupations," and "By Blue Ontario's Shore." The first chapter discusses how the repetitive image of travel in "Starting from Paumanok" gives the reader a sense of nationhood. I use Benedict Anderson's theory of nationalism to argue that the poet evokes the feeling of comradeship by describing his imaginary travel all over the States and directly addressing readers to invite them to Americans' historic journey. The second chapter analyzes how the motif of simultaneity and anonymity serves the poet's aim. I maintain that his presentation of America as a nation for the present and future in "Song of the Broad-Axe" and his catalogues of plants, animals, people, and places in "Our Old Fueillage" create a strong sense of sharing homogeneous time based on an imagined community. The third chapter shows how the poet's personification of America succeeds in arousing nationalistic feelings. I apply Richard Handler's theory of nationalism to the way the poet presents America as an individual, living entity to be protected and tries to propagate jingoism in "Starting from Paumanok" and "By Blue Ontario's Shore." The fourth chapter investigates the privileged position of the poet toward the reader. I use Michel Foucault's theory of power and state that Whitman appropriates what Foucault calls "technologies of pastoral power," which developed from the Christian tradition in the West, in order to preach to the reader the virtue of worshipping godlike America in "Starting from Paumanok," "A Song for Occupations," and "By Blue Ontario's Shore." I contend that Whitman secularizes the forms of pastoral power to serve as a pastor (pastoral) leading people (flock) to become servants of the sanctified nation."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».