Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface D. James Baker Introduction Catherine Gautier and Jean-Louis Fellous 1. The global consensus and the intergovernmental panel on climate change Richard Somerville and Jean Jouzel 2. Greenhouse effect, radiation budget and clouds Catherine Gautier and Herve Le Treut 3. Atmospheric aerosols and climate change Yoram J. Kaufman and Olivier Boucher 4. The global water cycle and climate Moustafa T. Chahine and Pierre Morel 5. Climate change effects on the water cycle over land Eric F. Wood and Katia Laval 6. Ocean and climate Carl Wunsch and Jean-Francois Minster 7. Ice and climate Raymond C. Smith and Frederique Remy 8. The changing global carbon cycle - from the holocene to the anthropocene Berrien Moore III and Philippe Ciais 9. Challenges of climate change: an arctic perspective and its implications Robert W. Corell 10. On some impacts of climate change over Europe and the Atlantic Jean-Claude Andre 11. Atmospheric chemistry and climate interactions Guy Brasseur and Marie-Lise Chanin 12. Observing system for climate Helen Wood and Jean-Louis Fellous 13. Climate and society - what is the human dimension? Roberta Balstad and Jean-Charles Hourcade Conclusions S. Ichtiaque Rasool and Jean-Claude Duplessy References Glossary Index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle