Ethical Futures in Qualitative Research: Decolonizing the Politics of Knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
* 1. Introduction: Ethical Futures in Qualitative ResearchNorman K. Denzin and Michael D. Giardina, University of Illinois* 2. The pressing need for ethical educationThomas Schwandt, University of Illinois* 3. Challenges in ethical research practice in a context of global diversityCliff Christians, University of Illinois* 4. Research Regulation, Marginalized Peoples, and Constructing Ethical SystemsYvonna S. Lincoln, Texas A&M University, and Gaile S. Cannella, Arizona State University* 5. The Global Challenge: Research Ethics for Protecting Indigenous KnowledgeMarie Battiste, University of Saskatchewan* 6. Participatory Action Research, Critical Methods, and Indigenous KnowledgesMichelle Fine, Eve Tuck, and Sarach Zeller-Berkman, City University of New York Graduate Center* 7. Red Pedagogy and Qualitative InquirySandy Grande, Connecticut College* 8. Globalization, Resistance, and Qualitative ResearchCorrine Glesne, Independent Scholar* 9. Performing EthicsRonald Pelias, Southern Illinois University* 10. Toward an Ethics of MemoryArthur Bochner, University of South Florida* 11. Relational Ethics in Research with Intimate OthersCarolyn Ellis, University of South Florida* Coda: A Conversation on Qualitative Research Now and in the FutureArthur Bochner, University of South FloridaNorman K. Denzin, University of IllinoisCarolyn Ellis, University of South FloridaYvonna S. Lincoln, Texas A&M UniversityJan Morse, University of AlbertaRonald Pelias, Southern Illinois UniversityLaurel Richardson, The Ohio State University
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle