Hospital virtual libraries in Latin America and the Caribbean: A webometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Information regarding hospital libraries in the United States, Canada and the European Union abounds. Little information however exists in the literature regarding hospital libraries in Latin America and the Caribbean. While new information and communication technologies (ict) are being transferred from developed to less developed countries and major emphasis is being placed worldwide on quality of health care, evidence based-medicine, and the use of information on the decision process mechanisms in the delivery of health care, little is known about the capability and empowerment of hospitals in less developed countries to respond to such needs. Purpose: The purpose of this work is to present the preliminary results of a research in progress on the existing virtual positioning of electronic libraries among hospitals in Latin America and the Caribbean. Method: A webometric analysis was conducted through the electronic search of those Latin American and Caribbean hospital websites hosting a virtual/electronic library available to their user community via the Internet. The study was limited to a search in Google, HotBot and Yahoo, in 2005. BIREME’s Virtual Health Libraries were excluded from the study, considering the available information on the development of this project. Results: A total of 2,523 hospitals were identified, as reported by 34 Latin American and Caribbean countries. However, only 501(19.85%) hospitals reported an institutional website; 56 (11.18%) stated to have a library; and only 17 (3.39%) owned a virtual/electronic library. These countries were the following in descending order: Mexico, Argentina, and Venezuela. Discussion: These preliminary results reflect the need to continue this work of research in order to establish a diagnosis of the existing situation in terms of infrastructure and ict developments so as to improve the access and use of scientific and technical information among hospitals. The paper discusses both, (1) the important role of BIREME’s effort in developing virtual accesses to health libraries in the region and (2) the different implications of this type of research to information providers; end-users; managers and librarians, among others in the health sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,068 | 0,104 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».