Notice bibliographique
Résumé
The St. Lawrence Seaway, which begins at the St. Lambert lock in Montreal and extends 423 miles to Long Point, Canada, on Lake Erie, poses unique challenges to the efficient operation of a vessel traffic control system. More than 4,000 lake and ocean-going vessels, primarily bulk carriers carrying over 40 million tons of cargo, transit the Seaway during the navigation season from late March to late December, transiting 15 locks and crossing the international boundary between Canada and the United States 27 times on their journey. In order to provide a seamless journey, the U.S. St. Lawrence Seaway Development Corporation (SLSDC) and its Canadian counterpart, the St. Lawrence Seaway Management Corporation, jointly operate an integrated traffic management system, featuring 2 vessel traffic control centers in Canada and 1 in the United States. In 2002, the St Lawrence Seaway became the first inland waterway in North America to integrate a new waterways management tool, the automatic identification system (AIS), into its vessel traffic management system. September 2007 marks 5 years since the Seaway fully implemented AIS technology as part of its vessel traffic control system. This article discusses the challenges to implementation of AIS in the Seaway, the substantial benefits AIS has brought, and the overall successful development and utilization of AIS into the St. Lawrence Seaway traffic management system by the SLSDC and its Canadian counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».