History by generations : Generational dynamics in modern history
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conference at the GHI Washington, December 9–11, 2010. Co-sponsored by the GHI and the graduate program “Generations in Modern History,” University of Gottingen. Conveners: Hartmut Berghoff (GHI), Bernd Weisbrod (Gottingen), Uff a Jensen (Max-Planck-Institut fur Bildungsforschung, Berlin), Christina Lubinski (GHI/Harvard). Participants: Astrid Baerwolf (Gottingen), Volker Benkert (Arizona State), Olof Brunninge (Jonkoping International Business School), Elwood Carlson (Florida State), Sarah E. Chinn (Hunter College, CUNY), Karl H. Fussl (Technical University of Berlin), Gary Cross (Pennsylvania State), Kirsten Gerland (Gottingen), Hope M. Harrison (George Washington University), Jochen Hung (Institute of Germanic & Romance Studies, London), Jan Logemann (GHI), Ondrej Matejka (Institute of Contemporary History, Prague), Daniel Morat (Free University of Berlin), Maria Fernandez Moya (University of Barcelona), Lutz Niethammer (University of Jena), Miriam Rurup (GHI), Dirk Schumann (Gottingen), Judith Szapor (McGill University), Anna von der Goltz (Cambridge), and several other members of the Gottingen graduate program “Generations in Modern History.” Johanna Brumberg (Gottingen), Uff a Jensen, and Georg Kamphausen (Bayreuth) submitted papers but were unable to attend.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle