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Enregistrement W571343414

Adaptive Signal Control – Is it Worth it?

2013· article· en· W571343414 sur OpenAlexaboutno aff
J K Lam

Notice bibliographique

RevueITS International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIGNAL (programming language)Control (management)Plan (archaeology)Traffic signalComputer scienceTelecommunicationsTransport engineeringReal-time computingComputer securityEngineeringGeographyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses how there are no gadgets in the world that regulate daily behavior as much as traffic signals, except perhaps mobile phones. It has been estimated that the daily commuter goes through at least 10 signals on his journey to work. However, unlike mobile phones, traffic signals cannot be ignored or switched off by their daily users, at least not without legal consequences. There are about 311,000 traffic signals in the United States, and probably three million signals around the world. If these signals can be influenced to allow for a little bit easier travel every day, there would be significant delay and fuel savings benefits with considerable improvement to the environment. The use of a digital computer to control traffic signals was initiated in Toronto in 1963, but this computer system, which required a five-ton air conditioning unit to keep it cool and operational, was merely a gigantic clock which initially used pre-determined signal plans to regulate traffic flows in different periods of the day. There were signal plans for every occasion – rush hour plans, holiday plans, a baseball plan, and even a snow plan. Traffic responsive control was invented and now the computer could intelligently select the right signal plan from a table based on traffic conditions indicated by detectors. For many years, traffic responsive control has been an integral part of the majority of traffic systems offered in the market. However, this control technique has seldom been used because it does not eliminate the basic requirement for signal improvements, which is signal plan update. Adaptive control became commercially available in the late 70s and they were offered as a total solution, which included the central computer, controllers and the interface units, as well as the fixed time portion of the signal system. These adaptive control systems were expensive and not within easy reach of the average municipality. It was not until recently that lower cost systems were offered that allow the user to implement adaptive control on an incremental basis. However, some experts would argue that these are not truly adaptive control systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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