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Enregistrement W5714035 · doi:10.4000/pistes.2485

Sommeil et course au large en solitaire : comportements des coureurs et étude de faisabilité d’un « agenda interactif de sommeil »

2010· article· fr· W5714035 sur OpenAlexvenueno aff
Denis Theunynck, Rémy Hurdiel, Thierry Pezé, Xavier Estruch, Gilles Bui-Xuân

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La course au large en solitaire associe un effort physique et cognitif intense et prolongé durant 10 à 100 jours dans des conditions extrêmes. Elle implique le recours à un sommeil fractionné et des périodes de repos courtes réparties sur l’ensemble du nycthémère. Ces difficultés sont évoquées pour expliquer les incidents, accidents et altérations des performances.Cette étude recense les stratégies mises en œuvre par neuf des meilleurs skippers de la spécialité pour préparer puis gérer ces contraintes au cours d’une course, puis suit un skipper durant une course autour du monde en solitaire et sans escale d’une durée de cent jours.A partir de ces observations, il a été proposé à un skipper expérimenté de tester un agenda interactif de « sommeil » afin d’apprendre à gérer de façon optimale ses périodes de repos durant une course.Ce travail met en évidence que les sujets sont conscients de l’importance de gérer leurs périodes de repos, mais mettent en œuvre peu de stratégies de préparation et de gestion du sommeil avant et durant leur course. Ils présentent une période d’adaptation à ces conditions extrêmes allant de 24 à 72 heures et rencontrent ensuite des périodes de fatigue extrême avec hallucinations. Cette fatigue a des conséquences sur la performance, mais aussi sur l’accidentologie qui apparaît nettement majorée avec un possible délai allant jusqu’à 72h après l’installation d’une dette de sommeil trop importante. Les outils de laboratoire, qui ne pourraient donner des informations intéressantes que sur la base d’une utilisation continue, sont très difficiles à mettre en œuvre ici.Dans ces circonstances, le recours à un agenda de sommeil « interactif », utilisé par le sujet pour comptabiliser et gérer la répartition et la durée de ses périodes de sommeil, semble être une solution individuelle de gestion des alternances veille sommeil. Il pourrait exister un seuil critique de dette de sommeil en dessous duquel on observerait une fréquence plus élevée d’incidents et d’accidents. Cette étude préliminaire sera poursuivie par une observation à plus grande échelle afin de pouvoir valider l’ « agenda interactif de sommeil » comme outil de routine tant descriptif que d’apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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