Assessing New Winter Maintenance Management Approaches at the Ministere Des Transports of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The Ministere des Transports du Quebec (MTQ ) manages 31,800 kilometers of roads, and is responsible for winter maintenance on those roads. For the past 10 years, the MTQ has faced two major problems: lack of competition for contracts in some regions, and a general increase in the cost of contracts. A working committee was formed specifically for this purpose focused on developing solutions aimed at mitigating them. This article reports on the work of the committee, focusing on six specific issues: development of a competitive environment; evaluation of various approaches to risk sharing between the MTQ and snow-removal contractors; development of new forms for snow-removal contracts; testing of new forms for the fall of 2008; upholding of winter maintenance standards in order to ensure the same quality of service to the public; and delivery of an annual report and a final report, including analyses and recommendations for the MTQ's Winter Maintenance Management Committee. Two solutions were identified to set up the following risk-sharing arrangements between the MTQ and suppliers: risk sharing based on the number of hours of operation and the consumption of de-icing materials; and risk sharing based on the amount of snowfall in centimeters. The authors also report on a pilot project that featured a sampling of potential representative pilot sites of all the roads managed by the MTQ, carried out in cooperation with local network managers taking into account 90 climate zones. A monitoring plan was developed that included close monitoring of operational, climatic, financial, and technical elements. The authors conclude that contractual adjustments offer numerous benefits and the establishment of risk-sharing arrangements made it possible to emphasize the development of a partnership relationship with snow- and ice-removal contractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».