Trends in inpatient antiparkinson drug use in the USA, 2001–2012
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although therapeutic options and clinical guidelines for Parkinson's disease (PD) have changed significantly in the past 15 years, prescribing trends in the USA remain unknown. The purpose of this population-based cohort study was to examine patterns of inpatient antiparkinson drug use between January 2001 and December 2012 in relation to clinical guideline publication, drug introduction/withdrawal, and emerging safety concerns. METHODS: A total of 16,785 inpatients receiving pharmacological treatment for PD were identified in the Cerner Health Facts database. Our primary outcome was standardized (age, sex, race, and census region) annual prevalence of antiparkinson drug use. We also examined antiparkinson medication trends and polypharmacy by age and sex. RESULTS: The most frequently prescribed antiparkinson drugs between 2001 and 2012 were levodopa (85%) and dopamine agonists (28%). Dopamine agonist use began declining in 2007, from 34 to 27% in 2012. The decline followed publication of the American Academy of Neurology's practice parameter refuting levodopa toxicity, pergolide withdrawal, and pramipexole label revisions. Despite safety concerns for cognitive impairment and falls, individuals ≥80 years of age demonstrated stable rates of dopamine agonist use from 2001 to 2012. Polypharmacy was most common in younger patients. CONCLUSIONS: Dopamine agonist use declined from 2007 to 2012, suggesting that increased awareness of safety issues and practice guidelines influenced prescribing. These events appear to have minimally influenced treatment provided to older PD patients. Antiparkinson prescribing trends indicate that safety and best practice information may be communicated effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».