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Enregistrement W57182790 · doi:10.1017/s0001924000000452

Enhancement of thrust reverser cascade performance using aerodynamic and structural integration

2004· article· en· W57182790 sur OpenAlexaff
Joseph Butterfield, Hui Yao, Mark Price, Cecil Armstrong, Srinivasan Raghunathan, Emmanuel Bénard, Richard K. Cooper, D. Monaghan

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCascadeAerodynamicsThrustStructural engineeringAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper focuses on the design of a cascade within a cold stream thrust reverser during the early, conceptual stage of the product development process. A reliable procedure is developed for the exchange of geometric and load data between a two dimensional aerodynamic model and a three dimensional structural model. Aerodynamic and structural simulations are carried out using realistic operating conditions, for three different design configurations with a view to minimising weight for equivalent or improved aerodynamic and structural performance. For normal operational conditions the simulations show that total reverse thrust is unaffected when the performance of the deformed vanes is compared to the un-deformed case. This shows that for the conditions tested, the minimal deformation of the cascade vanes has no significant affect on aerodynamic efficiency and that there is scope for reducing the weight of the cascade. The pressure distribution through a two dimensional thrust reverser section is determined for two additional cascade vane configurations and it is shown that with a small decrease in total reverse thrust, it is possible to reduce weight and eliminate supersonic flow regimes through the nacelle section. By increasing vane sections in high pressure areas and decreasing sections in low pressure areas the structural performance of the cascade vanes in the weight reduced designs, is improved with significantly reduced levels of vane displacement and stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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