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Enregistrement W571841459

Innover dans la collecte de données transport pour des données actuelles et de meilleure qualité

2014· article· fr· W571841459 sur OpenAlexaboutno aff
Anny Chávez Cerda

Notice bibliographique

RevueTransportation 2014: Past, Present, Future - 2014 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // Transport 2014 : Du passé vers l'avenir - 2014 Congrès et Exposition de 'Association des transports du Canada · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueData Management and Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis 1970, de grandes enquetes telephoniques Origine-Destination sont realisees tous les 5 ans dans la region metropolitaine de Montreal et permettent de recenser les habitudes de deplacements de la population pour une journee moyenne de semaine l’automne. Face aux defis actuels de planification des transports et du territoire et au-dela du portrait de mobilite a tous les 5 ans, des besoins d’information emergent notamment afin de : - capter l’evolution de la mobilite a travers les annees et les saisons ; - mesurer l’impact des plans, des politiques et des modifications a l’offre de service. Pour repondre a ce besoin, un projet pilote d’enquete telephonique Origine-Destination en continu s’est deroule a Montreal entre 2009 et 2012 au cours duquel environ 15 000 menages ont ete sondes chaque an, de janvier a decembre. Cette etude a permis de caracteriser la mobilite par saison et mesurer son evolution entre les deux grandes enquetes quinquennales de 2008 et 2013. En plus de repondre aux objectifs, la tenue de l’enquete en mode continu a ete un terrain fertile pour l’experimentation de nouvelles methodes et processus afin d’innover et de faire evoluer les enquetes quinquennales sans mettre en peril leurs realisation. Ce projet a d’abord permis de maintenir une expertise quant a la realisation et le traitement des enquetes de mobilite, mais surtout d’ameliorer son efficacite et son efficience. De nouveaux outils et processus plus performants ont d’ailleurs ete developpes durant cette periode. Plusieurs experimentations methodologiques ont aussi ete tenues dans le cadre de l’enquete, tel l’ajout d’un echantillon d’abonnees exclusif a un service de telephonie cellulaire, l’introduction de nouvelles questions et le developpement d’un questionnaire web. Plusieurs d’entre elles ont d’ailleurs ete integrees dans la grande enquete Origine-Destination de 2013. Les grands apprentissages tires de cette experience ont permis de concevoir une nouvelle methode de collecte de donnees en continu en plus de contribuer directement au succes de l’enquete Origine- Destination de 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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