Modeling Mechanical Determinants of Skeletal Muscle Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Current understanding of vasomotor regulation in skeletal muscle is based largely on changes in vascular resistance (R) that, in turn, reflects changes in vessel caliber. While this deals adequately with the steady component of flow, it neglects vessel compliance (C) which is a major determinant of the oscillatory component of flow. In this study we consider a modified Windkessel model (RCKL) in which the effects of R and C are examined along with those of fluid inertia (L) and viscoelasticity (K) of the vessel wall. The model is used to calculate a flow wave that results from a measured pressure wave; the computed wave is verified by comparison with one measured concurrently with the pressure wave. Values of R,C,K,L, required to produce agreement between the two waveforms are then recorded. The model was tested using brachial artery pressure (Millar) and flow (Doppler ultrasound) waveforms that were measured concurrently in a single individual during before and after altering R using wrist occlusion, and with the arm positioned level with, and above, heart level to change C independently of R. In (1) R increased 4‐fold with minimal change in C, while in (2) C increased 2‐fold with no change in R. Thus, the model offers an extended probe to study vasomotor regulation. Supported by the NSERC‐CIHR Collaborative Health Research Program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».