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Enregistrement W57200028 · doi:10.2310/7750.2013.13059

Efficacy of Topical Calcineurin Inhibitors in Psoriasis

2014· review· en· W57200028 sur OpenAlexaff
Cong Wang, Andrew N. Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstellas Pharma
Mots-clésPimecrolimusCalcineurinMedicinePsoriasisTacrolimusDermatologyIntertriginousAtopic dermatitisSurgeryInternal medicineTransplantationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Topical calcineurin inhibitors (tacrolimus and pimecrolimus) are indicated for the treatment of atopic dermatitis but have also been studied in the treatment of psoriasis. OBJECTIVE: To define the efficacy of topical calcineurin inhibitors in the treatment of psoriasis. METHODS: We searched for English-language articles published since 1990 in PubMed, Ovid/Cochrane, and Embase using "tacrolimus," "pimecrolimus," or "topical calcineurin inhibitors" and "psoriasis." RESULTS: Nine double-blind and 13 open studies demonstrated the efficacy of topical tacrolimus in psoriasis, especially for facial, genital, and intertrigious psoriasis, and four double-blind and one open study demonstrated the efficacy of topical pimecrolimus. CONCLUSIONS: The evidence (double-blind and open studies) is strong that topical tacrolimus and, to a lesser extent, pimecrolimus have efficacy in the treatment of psoriasis. Since these agents do not cause cutaneous atrophy, they likely have a special role in facial, genital, and intertriginous psoriasis. Further studies would help define their roles in psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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