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Enregistrement W57211947 · doi:10.2172/907884

Mercury Information Clearinghouse

2006· report· en· W57211947 sur OpenAlexfundaboutno aff
Chad Wocken, Michael J. Holmes, D.L. Laudal, Debra F. Pflughoeft-Hassett, G.F. Weber, Nicholas V.C. Ralston, Stanley J. Miller, Grant E. Dunham, Edwin S. Olson, Laura J. Raymond, John H. Pavlish, E.A. Sondreal, Steven A. Benson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Energy Technology LaboratoryCanadian Electricity AssociationU.S. Department of Energy
Mots-clésMercury (programming language)CoalElectricityEnvironmental scienceElectricity generationWaste managementEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Electricity Association (CEA) identified a need and contracted the Energy & Environmental Research Center (EERC) to create and maintain an information clearinghouse on global research and development activities related to mercury emissions from coal-fired electric utilities. With the support of CEA, the Center for Air Toxic Metals{reg_sign} (CATM{reg_sign}) Affiliates, and the U.S. Department of Energy (DOE), the EERC developed comprehensive quarterly information updates that provide a detailed assessment of developments in the various areas of mercury monitoring, control, policy, and research. A total of eight topical reports were completed and are summarized and updated in this final CEA quarterly report. The original quarterly reports can be viewed at the CEA Web site (www.ceamercuryprogram.ca). In addition to a comprehensive update of previous mercury-related topics, a review of results from the CEA Mercury Program is provided. Members of Canada's coal-fired electricity generation sector (ATCO Power, EPCOR, Manitoba Hydro, New Brunswick Power, Nova Scotia Power Inc., Ontario Power Generation, SaskPower, and TransAlta) and CEA, have compiled an extensive database of information from stack-, coal-, and ash-sampling activities. Data from this effort are also available at the CEA Web site and have provided critical information for establishing and reviewing a mercury standard for Canada that is protective of environment and public health and is cost-effective. Specific goals outlined for the CEA mercury program included the following: (1) Improve emission inventories and develop management options through an intensive 2-year coal-, ash-, and stack-sampling program; (2) Promote effective stack testing through the development of guidance material and the support of on-site training on the Ontario Hydro method for employees, government representatives, and contractors on an as-needed basis; (3) Strengthen laboratory analytical capabilities through analysis and quality assurance programs; and (4) Create and maintain an information clearinghouse to ensure that all parties can keep informed on global mercury research and development activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,019
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4430,336

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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