Public sector enterprise resource planning : issues in change management
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface PART I: PUBLIC SECTOR VIEW 1. Battlespace ERP Systems: Changing the Way Military Decision Makers Think in a Net-Centric Information Environment Grayson Morgan 2. Enterprise Resource Planning: Commerce Administrative Management System Lisa K. Westerback 3. Change Management in the Canadian Forces: Land Force Atlantic Area Headquarters LCol. Robert Russell 4. Emerging Doctrines of Government Performance and Federal ERP Change Management Daniel L. Cuda PART II: CONSULTING VIEW 5. Challenges of Implementing Enterprise Resource Planning (ERP) Applications within the Department of Defense (DoD) Micheline Lopez-Estrada 6. Business Process Change Management: For ERP and Other Public Sector Projects Mathias Kirchmer 7. Establishing Process Ownership by Aligning SAP and DoD Business Processes David Bailey, Thomas Gulledge and Georg Simon 8. Public Sector Change Management: What are the ERP Issues? Rainer A. Sommer PART III: RESEARCH VIEW 9. A Recurring Improvisational Change Management Methodology in Public Sector Enterprise Resource Planning Implementation Cheryl A. Darlington 10. Transaction Costs in Public Sector Information Technology Implementations Douglas Frye 11. Testing Cultural Barriers to Enterprise System Implementations: Change Management through Organizational Culture Assessment Mary A. Leary 12. The Art of Public Sector Information Systems Management: The Role of the Task in public Sector ERP Implementations Carsten Svennson Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».