Public sector enterprise resource planning : issues in change management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface PART I: PUBLIC SECTOR VIEW 1. Battlespace ERP Systems: Changing the Way Military Decision Makers Think in a Net-Centric Information Environment Grayson Morgan 2. Enterprise Resource Planning: Commerce Administrative Management System Lisa K. Westerback 3. Change Management in the Canadian Forces: Land Force Atlantic Area Headquarters LCol. Robert Russell 4. Emerging Doctrines of Government Performance and Federal ERP Change Management Daniel L. Cuda PART II: CONSULTING VIEW 5. Challenges of Implementing Enterprise Resource Planning (ERP) Applications within the Department of Defense (DoD) Micheline Lopez-Estrada 6. Business Process Change Management: For ERP and Other Public Sector Projects Mathias Kirchmer 7. Establishing Process Ownership by Aligning SAP and DoD Business Processes David Bailey, Thomas Gulledge and Georg Simon 8. Public Sector Change Management: What are the ERP Issues? Rainer A. Sommer PART III: RESEARCH VIEW 9. A Recurring Improvisational Change Management Methodology in Public Sector Enterprise Resource Planning Implementation Cheryl A. Darlington 10. Transaction Costs in Public Sector Information Technology Implementations Douglas Frye 11. Testing Cultural Barriers to Enterprise System Implementations: Change Management through Organizational Culture Assessment Mary A. Leary 12. The Art of Public Sector Information Systems Management: The Role of the Task in public Sector ERP Implementations Carsten Svennson Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle