Some recent advances in mathematics and statistics : proceedings of statistics 2011 Canada/IMST 2011-FIM XX, Montreal, Canada, 1-4 July 2011
Notice bibliographique
Résumé
Preface Hypothesis Assessment Using the Bayes Factor and Relative Belief Ratio (Z Baskurt and M Evans) An Analysis of 1990-2011 Ontario Surface Air Temperatures (D R Brillinger) A Markov Chain Monte Carlo Sampler for Gene Genealogies Conditional on Haplotype Data (K M Burkett, B McNeney and J Graham) Jackknifing Stochastic Restricted Ridge Estimator with Heteroscedastic Errors (Y P Chaubey, M Khurana and S Chandra) Molecular Classification of Acute Leukemia (G Chen and J Wu) A Note on a Nonparametric Trend Test and Its Competitors (K Deka and B Gogoi) Local Search for Identifying Communities in Large Random Graphs (N Deo and M Vasudevan) Data Mining Approaches to Multivariate Biomarker Discovery (D M Dziuda) On Sequential Change-Point Detection Strategies (E Gombay) Multi-Item Two-Stage EOQ Model Incorporating Quantity and Freight Discounts (D Gupta, K Gandhi, S Makkar and P C Jha) An Improved Bound on Average Codeword Length of Variable Length Error Correcting Codes (R Gupta and B Sharma) Trimmed Analysis of Variance: A Robust Modification of ANOVA (G S Mudholkar, D K Srivastava, C E Marchetti and A G Mudholkar) Bayesian Predictive Inference under Sequential Sampling with Selection Bias (B Nandram and D Kim) Tests For and Against Uniform Stochastic Ordering on Multinomial Parameters Based on Φ-Divergences (J Peng) Development and Management of National Health Plans: Health Economics and Statistical Perspectives (P K Sen) A Unified Approach between Population-Averaged and Cluster-Specific Analyses for Multilevel Zero-Inflated Count Data (G Sneddon, M T Hasan and R Ma) Meta-Analysis of Binary Outcomes Data in Clinical Trials (P Subbaiah, A Mallick and T K Desai) Risk Reduction of the Supply Chain through Pooling Losses in Case of Bankruptcy of Suppliers Using the Black-Scholes-Merton Pricing Model (R Valvarde and M Talla) Random Effects Modelling of Non-Gaussian Time Series Responses with Covariates (G Yan, M T Hasan and R Ma).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».