Validation of the Ottawa Ankle Rules in Indian Scenario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankle injuries are one of the most common presentations in emergency department. Ottawa Ankle Rules (OARs) have been used to predict the requirement of radiographs. OBJECTIVES: This study aimed to validate the OARs protocol for predicting ankle and midfoot fractures in Indian population. PATIENTS AND METHODS: A prospective study was conducted in a teaching hospital in north India, during a period of nine months, including all patients who presented with complaints in the ankle region and evolution of less than 48 hours. The study excluded patients with multiple trauma and Glasgow coma scale of less than 15. All patients underwent clinical evaluation, followed by radiographs depending upon the location of the complaints. Radiographic study results were evaluated by orthopedic surgeons who had not seen the patient. RESULTS: We evaluated 140 patients (84 males and 60 females) with the mean age of 35.2 (range, 8 - 76 years). Of the 140 evaluable patients, 71 had positive criteria for radiological evaluation of which 43 presented with fracture, 69 had negative criteria for radiography with no fracture. The sensitivity of OARs to detect fractures was 100%. The implementation of the OARs appears to have the potential to reduce the number of radiographs for the assessment of these patients by about 51%. CONCLUSIONS: The implementations of OARs have the potential to reduce the number of X-ray graphics needed to assess these patients by about 51%. The results of this study demonstrate no false negatives and are in agreement with results from other similar studies. It encourages us to implement these criteria in our services urgently, with all the resulting socio-economic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».