Generation in Waiting: The Unfulfilled Promise of Young People in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
Young people in the Middle East (15-29 years old) constitute about one-third of the region's population. Growth rates for this age group trail only sub-Saharan Africa. This presents the region with an historic opportunity to build a lasting foundation for prosperity by harnessing the full potential of its young population. Yet young people in the Middle East face severe economic and social exclusion due to substandard education, high unemployment, and poverty. Thus the inclusion of youth is the most critical development challenge facing the Middle East today. A Generation in Waiting portrays the plight of young people, urging greater investment designed to improve the lives of this critical group. It brings together perspectives from the Maghreb to the Levant. Each chapter addresses the complex challenges facing young people in many areas of their lives: access to decent education, opportunities for quality employment, availability of housing and credit, and transitioning to marriage and family formation. This volume presents policy implications and sets an agenda for economic development, creating a more hopeful future for this and future generations in the Middle East. Selected contributors include Ragui Assaad (University of Minnesota), Brahim Boudarbat (University of Montreal), Jad Chaaban (American University in Beirut), Nader Kabbani (Syria Trust for Development), Taher Kanaan (Jordan Center for Public Policy Research and Dialogue), Djavad Salehi-Isfahani (Wolfensohn Center for Development and Virginia Tech), and Edward Sayre (University of Southern Mississippi).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».