Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the implementation of an Asset Management Program in a roadway agency. It covers some of the practical challenges and successes that the City of Calgary’s Roads Business Unit achieved in their program. The program was simply called RAMP, short for Roads Asset Management Program. The paper describes the need for asset management at the agency, how the program was created and its main objectives. It then describes how information systems were developed and integrated to achieve the agency's asset management objectives. Integration of financial, work order and asset information systems are critical in achieving these objectives. As most of the city’s assets are geographically dispersed, a GIS (Geographical Information System) is also critical for the agency to effectively manage its assets. The first asset management plan was developed in 2007/8 for the roads agency and the paper describes some of the challenges doing this and how it can be improved into the future. Emphases are placed on improving practices like risk assessment, determining levels of service, doing benchmarking and teaching asset management concepts to the operations personnel. Understanding assets life cycle and having supporting data, proved to be challenges in the process. Tools to create these plans are also needed and extend beyond most work management systems capabilities. The paper will be of interest to practitioners who want to create an asset management orientated organization. It will also appeal to practitioners who want to or are creating asset management plans for their organizations and need to establish asset management systems to provide this information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».