Overcoming Loss: Activities and Stories to Help Transform Children's Grief and Loss
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. How to use this workbook. PART I: Expressive activities : Feelings. Activity 1 - Creating a safe place to be...: An introduction to feeling work. Activity 2 - Feeling puzzle: What are the names of your feelings? Activity 3 - Match the feeling game: Recognizing your feelings. Activity 4 - Faces collage: Learning what emotions are expressed on faces. Activity 5 - Feeling faces: Draw a face to match the feeling word. Activity 6 - Feeling words: Building a vocabulary of feeling words. Activity 7 - Finish the sentence...: Choose a feeling word from the vocabulary list to end these sentences. Activity 8 - What color are my feelings? Find out what color your feelings are. Activity 9 - Feelings rainbow: Expressing your feelings through colors. PART II: Expressive activities: Identifying everyday losses. Activity 10 - Saying goodbye is hard to do: Learning about everyday closures. Activity 11 - Talking about losses of pets or toys: Recognizing, talking about, and drawing pet or toy losses. Activity 12 - Good memories: Gathering memories. Activity 13 - Memory boxes: A place to honor. Activity 14 - New perspectives: A new way to remember and feel. PART III: Approaching the loss experience through fiction. Activity 15 - Story time: Lilly has to say goodbye PART IV: Creating Groups: Four-week curriculum. Tools and templates: Appendix A: Cover page to be used if exercises are to be made into a personalized book. Appendix B: Feelings vocabulary list. Appendix C: US, Canadian, UK and EU resources international web resources. Appendix D: Recommended reading. Appendix E: Handouts A1-A4. Appendix F: Group screening questionnaire and group evaluation activity. About the author.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».