International Research Handbook on Successful Women Entrepreneurs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contents: 1. Introduction Sandra L. Fielden and Marilyn J. Davidson 2. Australia Glenice Wood 3. Brazil Andrea E. Smith- Hunter 4. Canada Karen D. Hughes 5. China Jonathan M. Scott, Javed Hussain, Richard T. Harrison and Cindy Millman 6. Denmark Suna Lowe Nielsen, Kim Klyver and Majbritt Rostgaard Evald 7. Fiji Gurmeet Singh, Raghuvar Dutt Pathak and Rafia Naz 8. India Tanuja Agarwala 9. Lebanon Dima Jamali and Yusuf Sidani 10. New Zealand Marianne Tremaine and Kate Lewis 11. Pakistan Jawad Syed 12. Portugal Christina Reis 13. Russia Anna Shuvalova 14. South Africa Babita Mathur-Helm 15. Turkey Mine Karatas-OEzkan, Goezde Inal and Mustafa F. OEzbilgin 16. United Arab Emirates Nnamdi O. Madichie 17. United Kingdom Susan Marlow and Maura McAdam 18. United States of America Mary C. Mattis and Leslie Levin Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle