Evaluating Innovative Pavement Technologies Through Laboratory and Field Testing
Notice bibliographique
Résumé
New and improved pavement technologies are developed through laboratory investigations, construction and maintenance, theoretical analyses, long term performance studies such as SHRP and C-SHRP, and integrated programs of laboratory and field research. It is the latter which is the subject of this paper. In 2002 the Canada Foundation for Innovation (CFI), Ontario Innovation Trust (OIT), Ontario Research and Development Foundation (ORDCF), and several private and public sector partners provided $9 million in total in research funding. The first major initiative to occur under this support is an integrated laboratory and field research program involving new state-of-the-art testing equipment, and new expanded field and central laboratories and central and satellite field test sections. This paper concentrates on how the test track is being used in combination with the laboratory to improve Canadian pavement design, construction and management. Results obtained from the central laboratory in combination with the field test track and satellite test tracks are providing useful information for CPATT partners. Furthermore, they are providing an excellent opportunity to train and educate a new generation of pavement engineers. The paper also provides several conclusions and recommendations on the future opportunities for further advancements in pavement technologies. For th ecovering abstract of this conference see ITRD number E215163.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».