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Enregistrement W57516122 · doi:10.29173/alr35

Training Lawyers, Cultivating Citizens, and Re-Enchanting the Legal Professional

2014· article· en· W57516122 sur OpenAlexvenueno aff
David Sandomierski

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)SociologyLegal professionCitizenshipLawIncentiveMeaning (existential)Public valueRubricPractice of lawPublic servicePublic relationsPolitical sciencePedagogyEpistemologyPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Law schools ought to have a vision for how they contribute to the public good. This article identifies two views of how public value might fit into the mission of the law school. The additive view holds that pursuing public value (cultivating “citizens”) and training “lawyers” are distinct objectives. This view underlies traditional claims that the law school should be housed in the university, and also accounts for the historic tension between academic law schools and the profession.By contrast, the integrative view holds that training lawyers and cultivating citizens are mutually reinforcing. This view inheres in the desire to ennoble the concept of professionalism, an old tendency that is presently in ascendance. A law school that embraces professionalism can place public value at the core of its mission, deploying its internal incentive structures in the service of the public good. However, the concept is at risk of becoming diluted or being imperfectly translated into practice. Furthermore, a sole focus on professionalism may marginalize or exclude certain conceptions of citizenship.To optimize its public value, the law school that embraces professionalism should take pains to ensure it retains its robust meaning. It can do so by locating discussions about public purpose in the privileged parts of the law school, and by investing in pedagogical innovations that truly integrate conceptions of “citizen” and “lawyer.” These efforts should be supplemented by innovations that promote diverse conceptions of the citizen that do not fit cleanly into the rubric of professionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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