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Enregistrement W575295967

Farmers on Welfare: The Making of Europe's Common Agricultural Policy

2009· book· en· W575295967 sur OpenAlexaboutno aff
Ann-Christina L. Knudsen

Notice bibliographique

RevueCadmus - EUI Research Repository (European University Institute) · 2009
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareAgricultureAgricultural economicsCommon Agricultural PolicyNatural resource economicsEconomicsBusinessGeographyMarket economyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007 the farm subsidies of the European Union's common agricultural policy took over 40 percent of the entire EU budget. How did a sesctor of diminishing social and economic importance manage to maintain such political prominence? The conventional answer focuses on the negotiations among the member states of the European Community from 1958 onward. That story holds that the political priority given to the CAP, as well as its long-term stability, resides in a basic devil's bargain between French agriculture and German industry. In Farmers on Welfare, a landmark new account of the making of the single largest European policy ever, Ann-Christina L. Knudsen suggests that this accepted narrative is too neat. In particular, she argues, it neglects how a broad agreement was made in the 1960s that related to the national welfare state policies aiming to improve incomes for farmers. Drawing on extensive archival research from a variety of political actors across the Community, she illustrates how and why this supranational farm regime was created in the 1960s, and also provides us with a detailed narrative history of how national and European administrations gradually learned about this kind of cooperation. By tracing how the farm welfare objective was gradually implemented in other common policies, Knudsen offers an alternative account of European integration history. "This remarkable and rich book sheds much light on the origins and evolution of European agricultural policy. The combination of deep archival research with nuanced political analysis makes it required reading for both historians and political scientists interested in this cornerstone of European integration." Helen Wallace, Centennial Professor, European Institute, London School of Economics and Political Science. "Farmers on Welfare is an important work that provides the most detailed account to date of the creation of the common agricultural policy. Employing newly tapped archival sources, Ann-Christina L. Knudsen challenges much of the received wisdom about the formation of the CAP and, in doing so, offers valuable insights into the nature of European politics and about policy-making in general." Adam Sheingate, The Johns Hopkins University. "Farmers on Welfare is a must-read for serious scholars of European integration. Its core argument that the CAP is a type of social policy and should be viewed as a key component of an international agricultural welfare state rather than simply as a commercial agreement is both provocative and well documented. Its emphasis on the role of ideas as well as its use of historical institutionalism as an organizing framework resonates with ongoing theoretical debates in the social sciences. Ann-Christina L. Knudsen has written an important book that deserves attention." Alberta Sbragia, Jean Monnet Chair ad personam and Director, European Union Center of Excellence, University of Pittsburgh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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