Socially Sustainable Infrastructure Incorporating the Needs of the Aging User in Roadway Design and Upgrades
Notice bibliographique
Résumé
Canadian data shows that, even while overall fatal and injury traffic collisions are decreasing, the involvement of aging road users in these serious collisions has grown in terms of both proportion and frequency. The increasing involvement of older road users reflects the increasing number of older persons in the population. The involvement of older persons in collisions can be expected to continue rising as the aging baby boom generation forms an increasing proportion of the driving and general populations, and insists on retaining their driving privileges. This paper and presentation examine ways that an agency can respond to the challenge of maintaining safe mobility for its aging population. The focus of this paper is on engineering measures that can be implemented during the design of new or upgraded infrastructure, or during routine maintenance activities. The paper focuses in part on the initiative undertaken by the Alberta Motor Association to develop the Traffic Safety Engineering Toolbox for Aging Road Users. This Guide adapts and expands the group of measures identified in the US Guidelines and Recommendations to Accommodate Older Drivers and Pedestrians (Federal Highway Administration, 2001) to the Canadian/Albertan driving environment, and incorporates more recent research and best practices. Emphasis is placed on the potential to adopt engineering enhancements on a maintenance basis, so that upgrades to accommodate aging road users are continually and progressively implemented within ongoing maintenance budgets as the population ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».