Tracking early visits to the dentist: a look at the first 3 years of the Manitoba Dental Association’s Free First Visit program.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In 2010, the Manitoba Dental Association launched its Free First Visit (FFV) program to provide dental screening for infants and toddlers. In this article, we review 3 years of FFV data submitted by participating dentists. METHODS: Data from tracking forms were reviewed for children≤36 months of age. These forms include the age of the child at the time of their FFV, their home postal code and caries status. Descriptive and bivariate analyses were carried out, and postal code geomapping was completed. RESULTS: Of the 8396 tracking forms submitted, 51.8% were for boys. The mean age at the time of the first visit was 24.2±7.8 months. Although only 8.5% had an FFV by 12 months, 26.7% had an FFV by 18 months. The average number of FFVs per month was 231.4±49.7. Postal code mapping revealed that participation was highest for children in the southern half of the province, including some high-needs neighbourhoods in Winnipeg. Pediatric dentists provided most FFVs and saw significantly younger children compared with general dentists (23.8±7.8 months of age vs. 25.2±7.7 months, p<0.001). CONCLUSIONS: Although many Manitoba children have had an FFV, few visit a dentist by 12 months, as recommended by the dental profession. There is a need to improve the proportion of children visiting a dentist by the recommended age, and general practitioners should assume a greater role in providing this service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».