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Enregistrement W575894391 · doi:10.4018/978-1-59140-049-3.ch024

Security and Trust of Online Auction Systems in E-Commerce

2003· book-chapter· en· W575894391 sur OpenAlexaff
Pouwan Lei, Lih-Jiun Lo, C.R. Chatwin, Robert C. Young, Malcolm I. Heywood, A. Nur Zincir‐Heywood

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon value auctionForward auctionEauctionThe InternetBusinessE-commerceComputer securityComputer scienceReverse auctionCommerceAuction theoryMicroeconomicsWorld Wide WebEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internet trading is an irresistible business activity, which nevertheless is constrained by unresolved security issues. With e-tailers like amazon.com having a storefront for auction and the two largest traditional auction houses in the world, Christie’s and Sotheby’s, operating online auctions too; online auction systems are now playing an increasingly important role in e-commerce. However, online auction fraud has been reported in several high profile cases; this chapter offers some solutions for problems identified in online auction trading; which is largely unregulated and in which small auction sites have very little security. A secure architecture for online auction systems will greatly reduce the problems. The discussion herein is restricted to those factors that are deemed critical for ensuring that consumers gain the confidence required to participate in online auctions, and hence a broader spectrum of businesses are able to invest in integrating online auction systems into their commercial operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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