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Enregistrement W576111181 · doi:10.4200/jjhg.63.6_507

Local Development in the Higashi Osaka Industrial District

2011· article· en· W576111181 sur OpenAlexaff
David W. Edgington, Kenkichi Nagao

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Human Geography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaVariety (cybernetics)Competition (biology)Industrial districtBusinessLocal economic developmentIndustrial policyProduction (economics)Face (sociological concept)Economic growthEconomic geographyEconomicsEconomyGeographyInternational tradeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we address changes in the Higashi Osaka industrial district, part of metropolitan Osaka, western Japan. Higashi Osaka is distinctive due to its very high density of factories and its wide variety of consumer and industrial products. After clarifying the city’s manufacturing structure, history and spatial development, we explain the contemporary challenges facing industrial development. Along with slower economic growth in Japan commencing during the 1990s, Higashi Osaka has experienced declines in production output, employment and the number of establishments. Recent problems include competition with lower-cost East Asian countries as well as stricter regulations on local industries due to their incompatibility with nearby residential uses. To illustrate these general trends we undertook a limited number of in-depth interviews with four firms that produce industrial bolts, screws and associated machinery. The results indicate that these firms have responded by a variety of business policies, including working more closely with their customers and producing innovative machinery. This suggests that it is unlikely that Higashi Osaka will face terminal decline in the foreseeable future as these firms have upgraded their production and associated activities rather than abandoning the district. The paper concludes by illustrating how public policy has played a role in supporting new technologies and innovative small firms in this industrial district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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