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Enregistrement W576398988 · doi:10.5860/choice.43-2801

The Rise of placental mammals: origins and relationships of the major extant clades

2006· article· en· W576398988 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonCladeEvolutionary biologyBiologyGeographyPhylogeneticsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From shrews to blue whales, placental mammals are among the most diverse and successful vertebrates on the Earth. Arising sometime near the Late Cretaceous, this broad clade of mammals contains more than 1,000 genera and approximately 4,400 extant species. Although much studied, the origin and diversification of the placentals continue to be a source of debate. Paleontologists Kenneth D. Rose and J. David Archibald have assembled the world's leading authorities to provide a comprehensive and up-to-date evolutionary history of placental mammals. Focusing on anatomical evidence, the contributors present an unbiased scientific account of the initial radiation and ordinal relationships of placental mammals, representing both the consensus and significant minority viewpoints. This book will be invaluable to paleontologists, evolutionary biologists, mammalogists, and students. Contributors: J. David Archibald, San Diego State University; Robert J. Asher, Institut fur Systematische Zoologie; Jonathan I. Bloch, University of Michigan; Douglas M. Boyer, University of Michigan; Daryl P. Domning, Howard University; Eduardo Eizirik, National Cancer Institute; Robert J. Emry, Smithsonian Institution; Jorg Erfurt, Martin-Luther-University; John J. Flynn, The Field Museum; Timothy J. Gaudin, University of Tennessee; Emmanuel Gheerbrant, Museum National d'Histoire Naturelle; Philip D. Gingerich, The University of Michigan; Patricia A. Holroyd, University of California, Berkeley; J. J. Hooker, The Natural History Museum; Leo F. Laporte, University of California, Santa Cruz; Jin Meng, American Museum of Natural History;William J. Murphy, National Cancer Institute; Jason C. Mussell, The Johns Hopkins University School of Medicine; Michael J. Novacek, American Museum of Natural History; Stephen J. O'Brien, National Cancer Institute; Kenneth D. Rose, The Johns Hopkins University School of Medicine; Guillermo W. Rougier, University of Louisville; Eric J. Sargis, Yale University; Mary T. Silcox, University of Winnipeg; Nancy B. Simmons, American Museum of Natural History; Mark S. Springer, University of California, Riverside; Gerhard Storch, Forschungsinstitut Senckenberg; Pascal Tassy, Museum National d'Histoire Naturelle; Jessica M. Theodor, Illinois State Museum; Gina D. Wesley, The University of Chicago; John R. Wible, Carnegie Museum of Natural History; Andre Wyss, University of California, Santa Barbara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle