The Rise of placental mammals: origins and relationships of the major extant clades
Notice bibliographique
Résumé
From shrews to blue whales, placental mammals are among the most diverse and successful vertebrates on the Earth. Arising sometime near the Late Cretaceous, this broad clade of mammals contains more than 1,000 genera and approximately 4,400 extant species. Although much studied, the origin and diversification of the placentals continue to be a source of debate. Paleontologists Kenneth D. Rose and J. David Archibald have assembled the world's leading authorities to provide a comprehensive and up-to-date evolutionary history of placental mammals. Focusing on anatomical evidence, the contributors present an unbiased scientific account of the initial radiation and ordinal relationships of placental mammals, representing both the consensus and significant minority viewpoints. This book will be invaluable to paleontologists, evolutionary biologists, mammalogists, and students. Contributors: J. David Archibald, San Diego State University; Robert J. Asher, Institut fur Systematische Zoologie; Jonathan I. Bloch, University of Michigan; Douglas M. Boyer, University of Michigan; Daryl P. Domning, Howard University; Eduardo Eizirik, National Cancer Institute; Robert J. Emry, Smithsonian Institution; Jorg Erfurt, Martin-Luther-University; John J. Flynn, The Field Museum; Timothy J. Gaudin, University of Tennessee; Emmanuel Gheerbrant, Museum National d'Histoire Naturelle; Philip D. Gingerich, The University of Michigan; Patricia A. Holroyd, University of California, Berkeley; J. J. Hooker, The Natural History Museum; Leo F. Laporte, University of California, Santa Cruz; Jin Meng, American Museum of Natural History;William J. Murphy, National Cancer Institute; Jason C. Mussell, The Johns Hopkins University School of Medicine; Michael J. Novacek, American Museum of Natural History; Stephen J. O'Brien, National Cancer Institute; Kenneth D. Rose, The Johns Hopkins University School of Medicine; Guillermo W. Rougier, University of Louisville; Eric J. Sargis, Yale University; Mary T. Silcox, University of Winnipeg; Nancy B. Simmons, American Museum of Natural History; Mark S. Springer, University of California, Riverside; Gerhard Storch, Forschungsinstitut Senckenberg; Pascal Tassy, Museum National d'Histoire Naturelle; Jessica M. Theodor, Illinois State Museum; Gina D. Wesley, The University of Chicago; John R. Wible, Carnegie Museum of Natural History; Andre Wyss, University of California, Santa Barbara.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».