Land cover classification of active fire and burned area detections for Canadian provinces, 2001-2010.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is a methodological analysis of fire locations in Canadian provinces from 2001 to 2010. The research presented in this thesis highlights the dominant fire types for each province. Accurately locating active fires and burned area is critical to improving emissions estimates of greenhouse gases and black carbon in northern latitudes. Black carbon and emissions are climate changers. Continual release of emissions from a source location has been shown to alter the atmosphere near the source. Black carbon, or soot ash, deposited on arctic snow and ice leads to faster deterioration of the snow and ice. Detected fires and burned areas are recorded by the MODIS satellite sensor on-board the geo-synchronous orbiting Terra and Aqua satellite platforms. The Introduction and Present Study sections introduce the topic. Satellite data and imagery greatly increase accuracy of emissions estimates and aid emergency response teams and hazard monitoring situations. Infrared sensors onboard the Aqua and Terra satellites allow scientists, emergency planners, and citizens to monitor fires that may be hazardous to their lives, property, and families. The MODIS sensor also allows us the unique perspective of spatially locating fires and their areal extent. The Data section describes the technological specifications of the three remote sensing products: MODIS Active Fire Product, MODIS Burned Area Product, and MODIS Land Cover Dataset. The Literature Review section situates this thesis into its historical perspective. Remote sensing is a new science; new techniques are being developed daily. This exciting new science allows researchers to study the specific wavelengths of light that are not visible to the naked eye. The Methodology section justifies the use of the techniques used in this project and presents a past study that was conducted to test the various products available in order to produce the most accurate picture of what is occurring on the ground. The Results and Conclusions present the spatial and temporal distributions of fires in Canadian Provinces from 2001 to 2010. Emergency response units and researchers can use this research to plan for future fire events. This research is also a first step in producing emissions estimates for the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».