Use of Distillers Grains Co-Products in Feedlot Diets in the U.S. and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Continued expansion of the ethanol industry in the United States and Canada will have a direct impact in two distinct areas of beef production. First, ethanol production is an important end user of traditional feedstuffs used in beef production (corn, sorghum, wheat), and second, increased production of ethanol will result in an increase in the supply of ethanol co-products. The majority of ethanol plant expansions appear to be dry milling plants, due primarily to their relative simplicity when compared with the wet milling process. The dry milling co-product, referred to as distillers grains (DG), can be fed wet (WDGS; 35 to 50% DM) or dry (DDGS; >88% DM) with or without solubles. Based on the current process of ethanol production from corn grain, all non-starch nutrients are concentrated 300% in distillers grains compared with the original corn grain. Important nutrients to consider in feedlot diet formulation include protein, ether extract (EE), phosphorus (P) and sulfur (S). These nutrient considerations can be grouped into three main categories of interest, which include environmental (protein and P), sulfur toxicity (S) and supplemental fat (EE). Environmental concerns can be mitigated with a sound nutrient management plan. Sulfur levels in DGS should be monitored as they are likely variable and can be quite high. Corn, sorghum and wheat DGS should contain approximately 12.18, 9.09 and 7.02% fat, respectively, suggesting corn DGS will be of greater value in feedlot diets when DG are fed as an energy source compared with either sorghum or wheat DGS. Other than the type of DGS that is being fed, current information regarding feedlot performance suggests the optimum level of DGS is finishing diets is affected by inclusion level of the DG product, grain processing, roughage level, and perhaps inclusion of ionophores and antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».