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Enregistrement W577094257

'Women in Computing' as Problematic: Gender, Ethics and Identity in University Computer Science Education

2010· dissertation· en· W577094257 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Susan Michele Sturman

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Technology in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySociologyGovernmentalityIdentity (music)Gender studiesField (mathematics)Social sciencePedagogyPublic relationsPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My study is focused on women in graduate Computer Science programs at two universities in Ontario, Canada. My research problem emerges from earlier feminist research addressing the low numbers of women in university Computer Science programs, particularly at the graduate level. After over twenty years of active feminist representation of this problem, mostly through large survey-based studies, there has been little change. I argue that rather than continuing to focus on the rising and falling numbers of women studying Computer Science, it is critical to analyze the specific socio-economic and socio-cultural conditions which produce gendered and racialized exclusion in the field. \nInformed by Institutional Ethnography – a method of inquiry developed by Dorothy Smith – and by Foucault’s work on governmentality, I examine how specific institutional processes shape the everyday lives of women students. Through on-site observation and interviews with women in graduate Computer Science studies, Computer Science professors and university administrators, I investigate how the participants’ everyday institutional work is coordinated through external textual practices such as evaluation, reporting and accounting. \nI argue that the university’s institutional practices produce ‘women in computing’ as a ‘problem’ group in ways that re-inscribe women’s outsider status in the field. At the same time, I show that professionalized feminist educational projects may contradict their progressive and inclusive intentions, contributing to the ‘institutional capture’ (Smith) of women as an administrative ‘problem’. Through ethnographic research that follows women students through a range of experiences, I demonstrate how they variously endorse, subvert and exploit the contradictory subject positions produced for them.\nI illustrate how a North American-based institutional feminist representation of ‘women in computing’ ignores the everyday experiences of ethnoculturally diverse female student participants in graduate Computer Science studies. I argue that rather than accepting the organization of universal characteristics which reproduce conditions of exclusion, North American feminist scholars need to consider the specificity of social relations and forms of knowledge transnationally. Finally, I revisit how women in the study engage with ‘women in computing’ discourse through their lived experiences. I suggest the need for ongoing analysis of the gender effects and changing socio-cultural conditions of new technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0370,058
Communication savante0,0210,007
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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