Notice bibliographique
Résumé
Biological Effects: Introduction and Early in vitro and in vivo Studies, D. McClain, PhD and A.C. Miller, PhD Characteristics, Biokinetics And Biological Effects Of Used In Weapons And The French Nuclear Industry, V. Chazel, PhD, P. Houpert, PhD. F. Paquet, PhD Carcinogenesis of Uranium: Studies in Animals, F.F. Hahn, DVM, PhD Neurotoxicology of in Adult and Developing Rodents, W. Briner, PhD Colorimetric Determination of Uranium, J.F. Kalinich, PhD and D.E. McClain, PhD Chemical And Histological Assessment Of In Tissues And Biological, T.I. Todorov, J.W. Ejnik, F.G. Mullick, and J.A. Centeno DU Exposure and Surveillance of Related Health Effects in U.S. Soldiers, K.S. Squibb, PhD and M.A. McDiarmid, MD, MPH Health Hazards Of Munitions: Estimates Of Exposures And Risks In The Gulf War, The Balkans And Iraq, B.G. Spratt, PhD Canadian Forces Testing Program, E.A. Ough, PhD Biokinetics of Embedded DU, R. Leggett, PhD Application of ICRP Biokinetic Models To Uranium, M.R Bailey and A.W. Phipps The Depleted Uranium And Radiological Hazard During Operations In Kosovo, P. Gerasimo, PhD, P. Laroche, and G. Romet, MD United Nations Environment Programme (UNEP): Results based on the three DU Assessments in the Balkans and the joint IAEA/UNEP Mission to Kuwait, M. Burger, PhD and H. Slotte, PhD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».