Strategic innovation in small firms : an international analysis of innovation and strategic decision making in small to medium sized enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface 1. Strategic Innovation in Small Firms: An Introduction Tim Mazzarol and Sophie Reboud 2. National Innovation Systems Tim Mazzarol, Sophie Reboud and Jean-Guillaume Ditter 3. An Overview of the Survey Findings Tim Mazzarol and Geoffrey Soutar 4. The Flemish Creative Sector Ysabel Nauwelaerts, Frederik Van Assche and Ilke Van Beveren 5. Innovation Processes in SMEs: The New Zealand Experience Delwyn Clark 6. Designed in Italy - An Unrecognised Italian Innovation Model? Jane Klobas and Paola Bielli 7. The Context and Logic of Innovation at Two Small Enterprises: A Qualitative Analysis Hermann Frank, Manfred Lueger and Christian Korunka 8. SME Innovations: USA Assessment and Climate Results Newell (Sandy) Gough and Philip Olson 9. The Situation in Canada: Analysis of Canadian SME Innovation Behaviour Jacques Baronet and Johanne Queenton 10. The Situation in Switzerland Thierry Volery 11. The Situation in Australian Manufacturing Tim Mazzarol and Vijaya Thyil 12. High and Low R&D Intensity Firms in France Sophie Reboud and Tim Mazzarol 13. The Business of Biotech in Australia Genevieve Tattersall, Katherine Giles, Parbodh Gogna, Colin Tung, Shane Ridley and Tim Mazzarol 14. Conclusions and Lessons Learnt Tim Mazzarol, Delwyn Clark and Sophie Reboud Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».