Looking Out for You: City of Toronto's Deployment Plan for Arterial Traffic Cameras
Notice bibliographique
Résumé
The City of Toronto’s Traffic Management Centre continuously strives to enhance the safety of all road users and improve the traffic flow for all modes of transport, and is constantly upgrading its traffic control and management systems. As the City’s roads and other public transport routes become more congested, there is a growing need to monitor the transport network and manage demand and congestion more effectively. Closed circuit television (CCTV) traffic surveillance cameras provide the ability to directly monitor the road network. While the City has ample CCTV coverage on its expressways, CCTV coverage on the City's arterial network is minimal. The City and Delcan conducted a study to develop strategies and criteria for the deployment of CCTV traffic surveillance cameras on selected major urban arterial streets within the City, including guidelines for locating the camera. The ultimate object was the preparation of a proposed plan for the deployment of 120 CCTV cameras within the next three years; from 2014 to 2016. This paper / presentation will highlight key considerations in the selection and deployment of CCTV traffic surveillance cameras along urban arterial streets, and describe: key factors that contribute to traffic congestion in the City; strategy for selected deployment of CCTV traffic surveillance cameras across the City; review of available camera technologies; camera mounting options and guidelines for locating the cameras on the street; communications network requirements and cost-effective solutions to bring camera images back to the Traffic Operations Centre; and City of Toronto’s final deployment plan, including the camera locations, cost and benefit estimates, benefit/cost ratios, and priorities for the deployment of the cameras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».