Design Guidance for Freeway Transitions to Signalized Intersections: Some Application Heuristics
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the development of a set of application heuristics intended to provide guidance for designers faced with the challenge of developing end-of-freeway transition zones from a freeway environment to a signalized intersection. The work was carried out for the Ontario Ministry of Transportation to help develop specific guidance for a specific roadway in eastern Ontario, but the overall objective of the work was also to guide the design of future transitions. The foundation of the work is observational and based on a review of six freeway transition sections in Ontario. A multiple-lines-of-evidence approach was used that began with a review of the physical and operational elements present at each site from a distance of 2 to 3 km upstream of the end of freeway to beyond the first signalized intersection. This was used to help identify risk elements that were present on these transitions. Speed profiles were collected at several standard points throughout the transition section as well as on the freeway prior to the beginning of the transition. These profiles were used to help examine the likely effects of the transition characteristics on driver speed choice. Collision histories along the various transitions were also examined – including a limited but revealing Empirical Bayes analysis on the terminal intersections themselves. In the concluding section of the paper, the authors summarize the findings of the various investigations and develop a generalized set of application heuristics for the design of freeway transitions to signalized intersections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».